Парсинг данных с сайтов и по API.
Автоматизация получения данных из разных источников
Кому нужен парсинг данных?
Интернет-магазинам
Системам мониторинга
Производителям и оптовикам
Парсинг данных позволяет сэкономить время на заполнение сайта, а также отследить изменения важных параметров товаров и сайтов. По своей сути все поисковые системы работают на парсерах, пополняя свою поисковую базу. Но парсить данные нужно с умом, чтобы получить именно тот результат, который нужно.
Цена разработки парсера данных
от 10 000 руб. (350 BYN)
Какие задачи решают парсеры?
- Быстрое и массовое наполнение интернет-магазина товарами
- Обновление остатков и цен на товары
- Мониторинг конкурентов, их цен и динамику цен
- Анализ собранных данных для принятия управленческих решений
- Сбор «грязных» данных для сбора bigdata для обучения нейросетей
- Десятки ультраспецифических задач, построенных на данных
На чем я разрабатываю парсеры?
1С-Битрикс
Если сайт клиента написан на Битриксе, и для него нужен парсер, то в типовой ситуации можно сразу парсить данные на сайт клиента во временную таблицу базы данных для дальнейшего использования
Фреймворки
Более общий вариант разработки парсеров, который не завязан на клиентский сайт. Вполне удобный вариант, когда клиенту нужно получить доступ к интерфейсам полученных данных и построить аналитические отчеты
Нативные языки
Самый простой вариант, когда не нужны интерфейсы данных, а просто нужно их получить и записать в базу или в файл. Парсер можно написать либо на PHP или Python, а в качестве базы данных — MySql
Нужна консультация по парсингу?
Активно работаю с клиентами из Беларуси, России, стран СНГ. 95% переговоров по проекту проводится удаленно.
Разработанные проекты с парсингом данных
Процесс разработки парсера
01
Формализация задачи: источники данных, цели сбора данных и их обработки
02
Постановка экспериментов по получению данных, выбор технологии реализации
03
Подготовка DEV сервера для парсинга, при необходимости покупка прокси и API
04
Разработка парсера под необходимые данные
05
Тестирование парсера в автоматическом режиме работы в течение 10-20 периодов
06
Перенос парсера на клиентский сервер, либо покупка отдельного сервера для парсера
07
Ввод парсера в инфраструктуру клиента: для сайта, для внутренней системы и т.д. Подготовка API для взаимодействия с ним
08
Итоговая приемка работ по разработке парсера данных
Парсинг данных — вопрос-ответ
Правда ли, что спарсить можно абсолютно всё?
В общем случае — да. Но есть нюансы в виде защиты данных, ограничение доступа с определенных IP адресов, внутренних алгоритмов защиты (прерывание сессии, блокировка после N запросов, автодобавление в блэклист и т.д.). Парсинг подобных ресурсов в десятки раз дороже стандартных ситуаций, поэтому тут возникает вопрос о целесообразности парсинга.
Что делать, если нужно спарсить с нескольких сайтов?
Писать несколько парсеров 🙂 Сайты отличаются друг от друга, поэтому придется с каждым парсером заниматься отдельно. Некоторые ресурсы отдают контент в формате JSON, что сильно упрощает разработку парсера.
При парсинге самая длительная процедура — получение данных, причем для многих сайтов нельзя использовать ускоряющий парсинг в несколько поток, так как это блокирует IP и нужно подключать сотни прокси серверов.
К тому же нужно относиться гуманно к своему источнику получения данных и не грузить излишне их сервер.
Вы занимаетесь парсингом XLS, CSV, XML, JSON и т.д.?
Да, конечно. Очень часто просят парсить прайсы поставщиков и конкурентов, каталоги продукции и многие другие структурированные данные.
Парсите ли вы соцсети: инстаграм, вк и т.д.?
Нет, парсингом социальных сетей я не занимаюсь.